1.9 KiB
Lekcia 1: Úvod do predmetu Umelá inteligencia
-
Pojmem "umelá inteligencia"
- Aaa
-
História a súčasnosť tohto odboru
- Aaa
-
Základné prúdy umelej inteligencie
- Aaa
-
Turingov test, problémy testu, jeho modifikácie
- Aaa
Lekcia 2: Riešenie problémov - vyjadrenie problému
-
Vyjadrenie problému v AI (začiatočný stav, množina operátorov, stavový priestor, cieľový test, cena cesty)
- Aaa
-
Základné problémy pre algoritmy hľadania riešenia
- Aaa
-
Neinformatívne hľadanie - prehľadávanie do šírky, stratégia rovnomernej ceny
- Aaa
-
Obojsmerné hľadanie
- Aaa
-
Prehľadávanie do hĺbky a jeho modifikácie
- Aaa
Lekcia 3: Heuristické prehľadávanie, Genetické algoritmy, Hry ako problém hľadania
-
Lačné hľadanie
- Aaa
-
Algoritmus A*
- Aaa
-
Heuristiky zmenšujúce priestor stavov
- Aaa
-
Genetické algoritmy
- Aaa
-
Herné problémy, algoritmus Min-Max
- Aaa
Lekcia 4: Znalosti
-
Znalosti
- Aaa
-
Vlastnosti znalostných systémov
- Aaa
-
Reprezentácia znalosti (vyjadriteľnosť, použiteľnosť, začleniteľnosť)
- Aaa
-
Logika, výroková logika, predikátová logika
- Aaa
-
Pravidlá
- Aaa
-
Sémantické siete, ontológie
- Aaa
Lekcia 5: Vnímanie - Rozpoznávanie vzorov
-
Aplikácie rozpoznávania vzorov
- Aaa
-
Príznakové rozpoznávanie
- Aaa
-
OCR systémy
- Aaa
-
Časti OCR systémov
- Aaa
-
Príznaky a spôsoby výberu príznakov
- Aaa
Lekcia 6: Strojové učenie - Rozhodovacie stromy
-
Čo reprezentujú rozhodovacie stromy
- Aaa
-
Rozhodovacie stromy a strojové učenie
- Aaa
-
Prepis stromu na pravidlá
- Aaa
-
Výber vlastností pre tvorbu ulov
- Aaa
-
Klasifikačná chyba
- Aaa
-
Pravidlá pre ukončenie rekurzie tvorby stromov
- Aaa