add base template - part 1

README.md

@@ -0,0 +1,117 @@
+# Lekcia 1: Úvod do predmetu Umelá inteligencia
+
+- Pojmem "umelá inteligencia"
+    - Aaa
+
+- História a súčasnosť tohto odboru
+    - Aaa
+
+- Základné prúdy umelej inteligencie
+    - Aaa
+
+- Turingov test, problémy testu, jeho modifikácie
+    - Aaa
+
+---
+
+# Lekcia 2: Riešenie problémov - vyjadrenie problému
+
+- Vyjadrenie problému v AI (začiatočný stav, množina operátorov, stavový priestor, cieľový test, cena cesty)
+    - Aaa
+
+- Základné problémy pre algoritmy hľadania riešenia
+    - Aaa
+
+- Neinformatívne hľadanie - prehľadávanie do šírky, stratégia rovnomernej ceny
+    - Aaa
+
+- Obojsmerné hľadanie
+    - Aaa
+
+- Prehľadávanie do hĺbky a jeho modifikácie
+    - Aaa
+
+---
+
+# Lekcia 3: Heuristické prehľadávanie, Genetické algoritmy, Hry ako problém hľadania
+
+- Lačné hľadanie
+    - Aaa
+
+- Algoritmus A*
+    - Aaa
+
+- Heuristiky zmenšujúce priestor stavov
+    - Aaa
+
+- Genetické algoritmy
+    - Aaa
+
+- Herné problémy, algoritmus Min-Max
+    - Aaa
+
+---
+
+# Lekcia 4: Znalosti
+
+- Znalosti
+    - Aaa
+
+- Vlastnosti znalostných systémov
+    - Aaa
+
+- Reprezentácia znalosti (vyjadriteľnosť, použiteľnosť, začleniteľnosť)
+    - Aaa
+
+- Logika, výroková logika, predikátová logika
+    - Aaa
+
+- Pravidlá
+    - Aaa
+
+- Sémantické siete, ontológie
+    - Aaa
+
+---
+
+# Lekcia 5: Vnímanie - Rozpoznávanie vzorov
+
+- Aplikácie rozpoznávania vzorov
+    - Aaa
+
+- Príznakové rozpoznávanie
+    - Aaa
+
+- OCR systémy
+    - Aaa
+
+- Časti OCR systémov
+    - Aaa
+
+- Príznaky a spôsoby výberu príznakov
+    - Aaa
+
+---
+
+# Lekcia 6: Strojové učenie - Rozhodovacie stromy
+
+- Čo reprezentujú rozhodovacie stromy
+    - Aaa
+
+- Rozhodovacie stromy a strojové učenie
+    - Aaa
+
+- Prepis stromu na pravidlá
+    - Aaa
+
+- Výber vlastností pre tvorbu ulov
+    - Aaa
+
+- Klasifikačná chyba
+    - Aaa
+
+- Pravidlá pre ukončenie rekurzie tvorby stromov
+    - Aaa
+
+---
+