# Lekcia 1: Úvod do predmetu Umelá inteligencia

- Pojmem "umelá inteligencia"
    - Aaa

- História a súčasnosť tohto odboru
    - Aaa

- Základné prúdy umelej inteligencie
    - Aaa

- Turingov test, problémy testu, jeho modifikácie
    - Aaa

---

# Lekcia 2: Riešenie problémov - vyjadrenie problému

- Vyjadrenie problému v AI (začiatočný stav, množina operátorov, stavový priestor, cieľový test, cena cesty)
    - Aaa

- Základné problémy pre algoritmy hľadania riešenia
    - Aaa

- Neinformatívne hľadanie - prehľadávanie do šírky, stratégia rovnomernej ceny
    - Aaa

- Obojsmerné hľadanie
    - Aaa

- Prehľadávanie do hĺbky a jeho modifikácie
    - Aaa

---

# Lekcia 3: Heuristické prehľadávanie, Genetické algoritmy, Hry ako problém hľadania

- Lačné hľadanie
    - Aaa

- Algoritmus A*
    - Aaa

- Heuristiky zmenšujúce priestor stavov
    - Aaa

- Genetické algoritmy
    - Aaa

- Herné problémy, algoritmus Min-Max
    - Aaa

---

# Lekcia 4: Znalosti

- Znalosti
    - Aaa

- Vlastnosti znalostných systémov
    - Aaa

- Reprezentácia znalosti (vyjadriteľnosť, použiteľnosť, začleniteľnosť)
    - Aaa

- Logika, výroková logika, predikátová logika
    - Aaa

- Pravidlá
    - Aaa

- Sémantické siete, ontológie
    - Aaa

---

# Lekcia 5: Vnímanie - Rozpoznávanie vzorov

- Aplikácie rozpoznávania vzorov
    - Aaa

- Príznakové rozpoznávanie
    - Aaa

- OCR systémy
    - Aaa

- Časti OCR systémov
    - Aaa

- Príznaky a spôsoby výberu príznakov
    - Aaa

---

# Lekcia 6: Strojové učenie - Rozhodovacie stromy

- Čo reprezentujú rozhodovacie stromy
    - Aaa

- Rozhodovacie stromy a strojové učenie
    - Aaa

- Prepis stromu na pravidlá
    - Aaa

- Výber vlastností pre tvorbu ulov
    - Aaa

- Klasifikačná chyba
    - Aaa

- Pravidlá pre ukončenie rekurzie tvorby stromov
    - Aaa

---