lekcia 6

README.md

@@ -309,23 +309,27 @@
 
 # Lekcia 6: Strojové učenie - Rozhodovacie stromy
 
-- Čo reprezentujú rozhodovacie stromy
-    - Aaa
+- Čo reprezentujú rozhodovacie stromy?
+    - Všetky monžné rozhodnutia systému s podmienkami pre prechod do iného rozhodnutia.
 
 - Rozhodovacie stromy a strojové učenie
-    - Aaa
+    - Rozhodovací strom môže umožniť predikciu odpovede na nejakú otázku, pričom sa využije rozhodovací strom.
+    - Vstupná informácia (napr. otázka) sa spracuje pomocou pravidiel v strome a podľa ich výsledku sa prechádza v stavoch.
+    - Koniec riešenia znamená, že už neexistujú ďalšie podmienky (a teda ani stavy) a stroj zastane v nejakom koncovom stave.
 
 - Prepis stromu na pravidlá
-    - Aaa
+    - N/A
 
 - Výber vlastností pre tvorbu ulov
-    - Aaa
+    - N/A
 
 - Klasifikačná chyba
-    - Aaa
+    - Počíta sa pomocou vzorca: `nesprávne predikcie` / `príklady`.
+    - Najlepšia hodnota je 0.
+    - Najhoršia hodnota je 1.
 
 - Pravidlá pre ukončenie rekurzie tvorby stromov
-    - Aaa
+    - N/A
 
 ---