From 80302b0cf37641ef51f4c7b140bca40838b60ac7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?F=C3=A1bi=C3=A1n=20Varga?= Date: Tue, 22 Apr 2025 22:14:11 +0200 Subject: [PATCH] lekcia 6 --- README.md | 18 +++++++++++------- 1 file changed, 11 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 44617b8..29c0f07 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -309,23 +309,27 @@ # Lekcia 6: Strojové učenie - Rozhodovacie stromy -- Čo reprezentujú rozhodovacie stromy - - Aaa +- Čo reprezentujú rozhodovacie stromy? + - Všetky monžné rozhodnutia systému s podmienkami pre prechod do iného rozhodnutia. - Rozhodovacie stromy a strojové učenie - - Aaa + - Rozhodovací strom môže umožniť predikciu odpovede na nejakú otázku, pričom sa využije rozhodovací strom. + - Vstupná informácia (napr. otázka) sa spracuje pomocou pravidiel v strome a podľa ich výsledku sa prechádza v stavoch. + - Koniec riešenia znamená, že už neexistujú ďalšie podmienky (a teda ani stavy) a stroj zastane v nejakom koncovom stave. - Prepis stromu na pravidlá - - Aaa + - N/A - Výber vlastností pre tvorbu ulov - - Aaa + - N/A - Klasifikačná chyba - - Aaa + - Počíta sa pomocou vzorca: `nesprávne predikcie` / `príklady`. + - Najlepšia hodnota je 0. + - Najhoršia hodnota je 1. - Pravidlá pre ukončenie rekurzie tvorby stromov - - Aaa + - N/A ---