You've already forked ui-cheats
lekcia 8
This commit is contained in:
13
README.md
13
README.md
@@ -365,16 +365,21 @@
|
||||
# Lekcia 8: Strojové učenie - Regresia
|
||||
|
||||
- Lineárna regresia
|
||||
- Aaa
|
||||
- Spôsob, ako zistiť vzťah medzi dvoma premennými.
|
||||
- Príklad: _Dlhšia doba učenia => lepšie výsledky._
|
||||
- Hľadá najlepšiu čiaru, ktorá spája dáta.
|
||||
|
||||
- Residual sum of squares (RSS)
|
||||
- Aaa
|
||||
- Je číslo, ktoré hovorí, ako veľmi sa mýli náš model - teda ako ďaleko sú predpovede modelu od skutočných hodnôt.
|
||||
- Čím je RSS **menšie**, tým lepší model - znamená to, že predpovede sú bližšie k realite.
|
||||
|
||||
- Stupne polynómu - komplexnosť modelu
|
||||
- Aaa
|
||||
- Určuje, aká zložitá je krivka, ktorú model používa na prispôsobenie sa dátam.
|
||||
- Čím vyšší stupeň, tým viac sa model "ohýba", aby čo najlepšie prešiel cez body.
|
||||
- Cieľ je nájsť taký stupeň, ktorý dobre zachytí vzťah v dátach, ale neprispôsobí sa až príliš.
|
||||
|
||||
- Pridanie ďalších parametrov
|
||||
- Aaa
|
||||
- N/A
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user