From 866ceb1cc7fd095086b4cca5597b0082d43df38e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?F=C3=A1bi=C3=A1n=20Varga?= Date: Tue, 22 Apr 2025 22:30:40 +0200 Subject: [PATCH] lekcia 8 --- README.md | 13 +++++++++---- 1 file changed, 9 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 879e091..fb43b5e 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -365,16 +365,21 @@ # Lekcia 8: Strojové učenie - Regresia - Lineárna regresia - - Aaa + - Spôsob, ako zistiť vzťah medzi dvoma premennými. + - Príklad: _Dlhšia doba učenia => lepšie výsledky._ + - Hľadá najlepšiu čiaru, ktorá spája dáta. - Residual sum of squares (RSS) - - Aaa + - Je číslo, ktoré hovorí, ako veľmi sa mýli náš model - teda ako ďaleko sú predpovede modelu od skutočných hodnôt. + - Čím je RSS **menšie**, tým lepší model - znamená to, že predpovede sú bližšie k realite. - Stupne polynómu - komplexnosť modelu - - Aaa + - Určuje, aká zložitá je krivka, ktorú model používa na prispôsobenie sa dátam. + - Čím vyšší stupeň, tým viac sa model "ohýba", aby čo najlepšie prešiel cez body. + - Cieľ je nájsť taký stupeň, ktorý dobre zachytí vzťah v dátach, ale neprispôsobí sa až príliš. - Pridanie ďalších parametrov - - Aaa + - N/A ---