From 92b1e5fa1db0add08876dff997aa3bbde8c37565 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?F=C3=A1bi=C3=A1n=20Varga?=
 <br0kenpixel@noreply@varganet.org>
Date: Tue, 22 Apr 2025 22:01:35 +0200
Subject: [PATCH] lekcia 5

---
 README.md | 59 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++------
 1 file changed, 53 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ef746c4..44617b8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -244,19 +244,66 @@
 # Lekcia 5: Vnímanie - Rozpoznávanie vzorov
 
 - Aplikácie rozpoznávania vzorov
-    - Aaa
+    - Analýza údajov a identifikácia podobností na odporúčanie objektu alebo obsahu koncovému používateľovi.
+        - YouTube/Netflix/Spotify - personalized recommendations.
+    - Pri programovaní a vývoji softvéru vytvárame vzory založené na osvedčených postupoch a replikujeme štýl ich architektúry pre iné aplikácie v rovnakej oblasti.
+    - Rozpoznávanie textu, obrázkov, znakov, zvuku/reči, biometrických dát.
+    - Machine vision.
+    - Počítačová diagnóza.
 
 - Príznakové rozpoznávanie
-    - Aaa
+    - Zaoberá sa vzorcom ako celkom.
+    - Vychádza z predpokladu, že jednotlivé triedy obrazcov možno opísať presne definovanými príznakmi.
+    - Príznakom môže byť napr. amplitúda signálu, jeho frekvenčný a časový priebeh, úroveň jasu určitého bodu v obraze a pod.
+    - Získané príznaky sa porovnávajú s príznakmi vzorov tried.
+    - Výsledkom je _zhoda_ alebo _podobnosť_.
+    - Uskutočňuje sa:
+        1. určením príznakov,
+        2. voľbou tried obrazcov,
+        3. vytvorením príznakov pre vzory tried,
+        4. získaním príznakov,
+        5. porovnaním získaných príznakov s príznakmi vzorov a rozhodnutím o zaradení vstupného obrazca do príslušnej triedy.
 
-- OCR systémy
-    - Aaa
+- Optical Character Recognition (_OCR_) systémy
+    - Vstupom je obrázok s nejakým textom.
+    - Výstupom je rovnaký text s nejakým počítačovým kódovaním.
+    - [CAPTCHA](https://cs.wikipedia.org/wiki/CAPTCHA).
+    - Problémy:
+        - Obrázok neobsahuje iba text.
+        - Nekonzistentná farebnosť.
+        - Skosenie a rotácia.
+        - Rôzne veľkosti a písma.
 
 - Časti OCR systémov
-    - Aaa
+    1. Binarizer
+        - Vytvára pixelový obaz.
+    2. Segmentor
+        - Vytvorí sadu súradníc pre každý čierny pixel.
+    3. Tresholder
+    4. Typesetter
+        - Zarovnanie a pripojenie jednotlivých segmentov do línie slov.
+    5. Scaler
+    6. Feature Extractor,
+    7. Linguist,
 
 - Príznaky a spôsoby výberu príznakov
-    - Aaa
+    - Príznaky:
+        - Určenie spôsobu, na základe ktorého sa získané príznakové vektory budú zaraďovať do tried.
+        - Reprezentujú sa vo forme vektorov.
+    - Spôsoby výberu príznakov:
+        - Templates
+            - Hľadanie zhody so vzorom
+        - Histogramy
+            - Súčet čiernych pixelov v danom regióne
+        - Priesečníky
+            - Založená na počte priesečníkov vopred zvolených vektorov v políčku so znakom.
+        - Fourierova transformácia
+            - Zmena reprezentácie obrazcov z časovo-priestorovej na frekvenčno-amplitúdovú.
+        - Hysterézne vyhladzovanie
+            - Hysterézne okno obsahuje v ňom umiestnený riadiaci bod.
+            - Riadiaci bod sa pohybuje po obryse obrazca najskôr smerom nahor alebo doprava ak nie je možný pohyb nahor.
+            - Hysterézne okno posúva so sebou.
+            - Výsledok nemusí byť pre rozpoznávanie dostatočná a preto sa pre každý príznak uvádza ešte kvadrant, v ktorom bol získaný.
 
 ---